Auteur : griemetic_admin

Offre d’emploi – Université de Sherbrooke

Le Département d’enseignement préscolaire et primaire de la Faculté d’éducation à l’Université de Sherbrooke ouvre un poste de professeur en Évaluation des apprentissages et des compétences scolaires au primaire.

Voir l’annonce (PDF)

Conférence par Nathalie Loye le 23 novembre

Nathalie Loye, membre du GRIÉMÉtic, donnera la conférence de clôture à la 3e journée de recherche et d’innovation en éducation des sciences de la santé, le jeudi 23 novembre https://www.cpass.umontreal.ca/event/colloque-jriess-2017/

L’évaluation à la lumière des partenariats

Nathalie Loye

Professeure agrégée

Faculté des sciences de l’éducation

Université de Montréal

Résumé

La formation ne saurait pas exister sans évaluation. Qu’elle soit explicite ou implicite, formative ou certificative, instrumentée ou pas, réalisée sur soi-même ou sur autrui, elle est toujours présente dès lors qu’il y a apprentissage. Cette conférence propose de réfléchir à une variété de rôles que peuvent jouer les partenariats pour éclairer le processus évaluatif. Étudiants, professeurs, formateurs, chercheurs, cliniciens, praticiens, patients partenaires peuvent travailler ensemble de multiples manières à réaliser l’évaluation, à élaborer les méthodes pour évaluer, à renouveler ou à étudier l’évaluation dans une perspective résolument tournée vers l’avenir.

 

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Au revoir alpha de Cronbach (1951)! Bonjour omega de McDonald (1985; 1999)!

Par: Sébastien Béland, Université de Montréal

Le 14 décembre 2017, de 12h à 13h, plus une période de questions de 15 minutes

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local B-525

Résumé : De nombreux auteurs (Laveault, 2012; Revelle & Zinbarg, 2009; Sijtsma, 2009; Trizano-Hermosilla & Alvarado, 2016) ont déjà discuté des limites de l’alpha de Cronbach et de l’existence d’alternatives plus efficaces.Par exemple, Dunn, Baguley & Brunsden (2013) ainsi que Revelle & Zinbarg (2009) ont proposé d’utiliser le coefficient omega de McDonald afin d’estimer plus adéquatement la fidélité (reliability) d’un test.

C’est dans l’optique de faire la promotion de meilleures pratiques d’analyse de données que cette conférence va présenter les détails du calcul et de l’interprétation de l’omega de McDonald. De plus, le présentateur expliquera comment calculer ce coefficient à l’aide de deux logiciels gratuits et en téléchargement libre : JASP (https://jasp-stats.org/) et la librairie R psych (Revelle, 2017).

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

 

Le matériel de la présentation sera déposé ici suite à la conférence.

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Les bases de l’application d’une méta-analyse

Par: Gilles Raîche, UQAM

Le 28 novembre 2017, de 12h à 13h avec une période de questions de 15 minutes

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local A-544

Résumé : Il est fréquent que nous n’ayons accès qu’à des résultats secondaires de recherche, que le nombre de sujets par recherche soit relativement faible ou que nous ne pouvons qu’utiliser des données groupées sans avoir la possibilité de mettre la main sur les données individuelles. Dans ces cas, il s’avère commode de compter sur une méta-analyse des résultats groupés. Plusieurs considérations méthodologiques doivent alors être tenues en compte, diverses indices sommaires, soit la taille de l’effet, peuvent être utilisés et diverses approches peuvent être retenues : méta-régression, méta-analyse en réseau, méta-analyse multivariée, etc. Cette présentation permettra de faire un survol de ces aspects. Un exemple d’application sera utilisé.

Communication dans le cadre des conférences-midi du Groupe de recherche interuniversitaire sur l’évaluation et la mesure en éducation à l’aide des TIC (GRIÉMÉtic), en partenariat avec le Collectif pour le développement et les applications en mesure et évaluation (Cdame ; UQAM), le Bureau de consultation en analyse de données qualitatives, quantitatives et mixtes (Q2M ; Université de Montréal), et la société statistique de Montréal (SSdeM).

 

Power point de la présentation: CDAME_2017_META_ANALYSE

Précisions au Power point: Précisionsauppt

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

 

Pichette, F., Lesniewska, J., Béland, S et Jolani, S. (2015). The handling of missing binary data in language research. Studies in Second Language Learning and Teaching. 5, 153-169

Pichette, F., Lesniewska, J., Béland, S et Jolani, S. (2015). The handling of missing binary data in language research. Studies in Second Language Learning and Teaching. 5, 153-169

Béland, S., Raîche, G. et Magis, D. (2015). L’utilisation du facteur de Bayes pour identifier les étudiants qui répondent au hasard dans les épreuves d’évaluation des apprentissages et les questionnaires de recherche. Revue des sciences de l’éducation. 41, 385-429

Béland, S., Raîche, G. et Magis, D. (2015). L’utilisation du facteur de Bayes pour identifier les étudiants qui répondent au hasard dans les épreuves d’évaluation des apprentissages et les questionnaires de recherche. Revue des sciences de l’éducation. 41, 385-429

Marcoux, G. et Béland, S. (2017). Retour sur l’évaluation diagnostique [en tant que rédacteur invité d’un numéro spécial]. Mesure et évaluation en éducation. 39, 97-103

Marcoux, G. et Béland, S. (2017). Retour sur l’évaluation diagnostique [en tant que rédacteur invité d’un numéro spécial]. Mesure et évaluation en éducation. 39, 97-103

Leśniewska, J., Pichette, F. et Béland, S. (accepté, 2017). First language test bias? Comparing French-speaking and Polish-speaking participants’ performance on the Peabody Picture Vocabulary Test. Canadian Modern Language Review

Leśniewska, J., Pichette, F. et Béland, S. (accepté, 2017). First language test bias? Comparing French-speaking and Polish-speaking participants’ performance on the Peabody Picture Vocabulary Test. Canadian Modern Language Review

Béland, S. et Marcoux, G. (2017). Regards sur l’évaluation diagnostique [en tant que rédacteur invité d’un numéro spécial]. Mesure et évaluation en éducation. 39, 1-5.

Béland, S. et Marcoux, G. (2017). Regards sur l’évaluation diagnostique [en tant que rédacteur invité d’un numéro spécial]. Mesure et évaluation en éducation. 39, 1-5.

Girard, S. et Béland, S. (accepté, 2017). Analyser des interactions avec des variables latentes : une exemplification méthodologique de la méthode LMS dans Mplus. Revue des sciences de l’éducation

Girard, S. et Béland, S. (accepté, 2017). Analyser des interactions avec des variables latentes : une exemplification méthodologique de la méthode LMS dans Mplus. Revue des sciences de l’éducation